مجلة العلوم الإدارية و الإقتصادية

هدفت هذه الدراسة إلى الكشف عن آراء أصحاب العلاقة حيال الممارسات والتطبيقات المتعلقة بالإفصاح كلٍّ من معيار التقرير المالي الدولي (3) "تجميع الأعمال" ومعيار المحاسبة الدولي (36) "هبوط في قيمة الأصول -الشهرة -" على الشركات المساهمة في المملكة العربية السعودية؛ وذلك لمعرفة الصعوبات والحلول المتعلقة بتطبيق هذين المعيارين والآليَّات المتَّبَعة لتحسينهما، وقد تم اختيار (94) مشاركًا من مجتمع الدراسة كعيناتٍ عشوائية بهدف إجراء هذه الدراسة. وخلصت نتائج هذه الدراسة إلى: وجود صعوبة عند تطبيق مُتطلَّبات القياس لاختبار الهبوط للأصول غير الملموسة والمتعلقة بالشهرة خاصةً فيما يتعلق بمدخلات قياس قيمة الاستخدام وتحديد معدل الخصم المناسب، كما أظهرت النتائج الرغبة في تحسين مُتطلَّبات الإفصاح لكلا المعيارين، مع إعادة النظر من قِبل مجلس معايير المحاسبة في إعادة السماح بطريقة إطفاء الشهرة؛ مما يجعل المعلومات أكثر ملاءمةً للمستخدمين.

سلطت الدراسة الضوء على أثر خصائص الشك المهني على جودة عملية التدقيق في البيئة الأردنية ،وقد تكون مجتمع الدراسة من كافة مدققي الحسابات الخارجيين الأردنيين المزاولين لمهنة التدقيق والذي يبلغ عددهم 438 مدققاً، حيث استخدمت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي، وتم توزيع 300 استبانة على عينة من مجتمع الدراسة، استرجع منها 230 استبانة، وبعد إجراء التحليل الإحصائي واستخدام الأساليب الإحصائية المناسبة، توصلت الدراسة إلى وجود أثراً ايجابياً لخصائص الشك المهني على جودة عملية التدقيق , حيث بينت النتائج أن خاصية البحث عن المعرفة هو العامل الأكثر تأثيراً على جودة التدقيق , تلتها خاصية العقل المتسائل. وكذلك توصلت الدراسة إلى وجود تأثير لأهمية إدراك مدقق الحسابات على أن تتم عملية التدقيق بجودة عالية لأن ذلك يؤدي إلى دعم سمعة مدقق الحسابات وشهرته في مجال عمله .وأن المستخدمين الخارجيين للقوائم المالية يتوقعون من مخرجات عملية التدقيق الجودة العالية والتي تضمن اتخاذ قرارات مناسبة. وأوصت الدراسة بالعديد من التوصيات، أهمها ضرورة زيادة ممارسات الشك المهني من قبل مدققي الحسابات الأردنيين المهني ، والحصول على كافة المعلومات اللازمة واتخاذ القرارات على ضوئها.

تهدف هذه الدراسة الى معرفة أثر الانتقال الى تطبيق أساس الاستحقاق للجهات الحكومية على جودة التقارير المالية في السعودية، كما هدفت أيضاَ إلى الكشف عن وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين أراء أفراد عينة الدراسة تُعزى لمتغيري عدد سنوات الخبرة، والمؤهل العلمي حول أثر الانتقال الى تطبيق أساس الاستحقاق المحاسبي، تم تصميم استبانة وتوزيعها على عينة حكمية ( Judgmental sampling) قدرها (321)  من فئة المحاسبين بوزارة المالية والجهات الحكومية ؛ أو الكرة الثلجية ( Snow Ball)  والتي يسمح فيها لإفراد العينة توزيع استمارة الاستبانة على أفراد أخرين يتوقع ان يكون لديهم خبرة كافية في الظاهرة محل الدراسة، وفي ضوء ذلك جرى جمع وتحليل البيانات واختبار الفرضيات باستخدام برنامج التحليل الاحصائي (SPSS) . توصلت الدراسة الى أن الانتقال الى تطبيق أساس الاستحقاق المحاسبي للجهات الحكومية يؤثر تأثيراً إيجابيا على جودة ودقة التقارير المالية في السعودية، كما يتيح إمكانية مقارنة التقارير المالية للوحدات الحكومية، وتحسين قدرات المملكة الاقتصادية والمالية، كما أثبتت الدراسة وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين آراء أفراد عينة الدراسة حول أثر الانتقال لتطبيق أساس الاستحقاق للجهات الحكومية على جودة التقارير المالية في المملكة العربية تعزي لمتغيري سنوات الخبرة والمؤهل العلمي. وأوصت الدراسة بضرورة استكمال مشروع الانتقال الى تطبيق أساس الاستحقاق المحاسبي في جميع الجهات الحكومية. وتوفير الموارد الكافية للتدريب ودعم برامج الاعلام والمؤسسات المهنية والتدقيق، والدعم من السلطة التشريعية والمؤسسات العليا.

Purpose – This study's purpose is to examine the effect of ownership structure, characteristics of the board, and CEO characteristics on integrated reports (IR) disclosure. Design/methodology/approach – The study relied on the content analysis approach in examining the annual reports of a sample of 67 non-financial companies listed on the Saudi Stock Exchange from 2016 to 2020, with a total of 335 observations. Findings – The study findings indicate that there is a significant positive effect of institutional ownership, board size, board independence, board gender diversity, CEO duality, and CEO expertise on IR disclosure. Moreover, the results also concluded that there is a significant negative effect of family ownership, board meetings, and the tenure of the CEO on IR disclosure. Implications – This paper contributes to activating the supervisory role of the Saudi Capital Market Authority to verify companies’ commitment to disclosing ownership structure information and the extent of compliance with governance mechanisms, which leads to improving the level and quality of IR disclosure and reducing information asymmetry. Originality/value – The study helps corroborate the literature and the theoretical explanation of the relationship between corporate governance and IR disclosure in the Saudi context.

تهدف الدراسة لمعرفة أثر تبَني التحول الرقمي في تعزيز التميز المؤسسي وفق نموذج UTAUT معتمدة المنهج الوصفي التحليلي والاستبانة للوقوف على اتجاهات الدراسة، واعتمدت الدراسة على العينة العشوائية البسيطة لاختيار مفردات الدراسة، التي بلغت (220) موظفاً، وتوصلت لمجموعة من النتائج أهمها: تتوافر أبعاد التحول الرقمي المتمثلة في (الأداء المتوقع، الجهد المتوقع، العوامل الميسرة، التأثيرات الاجتماعية) بالجامعات الخاصة  بوزن نسبي (85.32%)، وتوصلت ايضاً إلى أنَ  مستوى التميز المؤسسي لدى الجامعات الخاصة مرتفع وبوزن نسبي (84.6%). بالإضافة لوجود أثراً ذا دلالة إحصائية  بين أبعاد التحول الرقمي والمتمثلة في (العوامل الميسرة، التأثيرات الاجتماعية)، بينما لا يوجد أثر لبُعدي (الأداء المتوقع، الجهد المتوقع) في تعزيز التميز المؤسسي لدى الجامعات الخاصة. كما وكشفت ايضاً وجود فروق ذات دلالة إحصائية في متوسطات استجابات الفئة التي استهدفها الاستبيان  تجاه أثر تَبني التحول الرقمي في تعزيز التميز المؤسسي تعزى لمتغيرات (النوع، المؤهل، سنوات الخدمة)، ولا توجد فروق تعزى لمتغير (المسمى الوظيفي).

هدفت هذه الدراسة إلى تحليل واقع التنوع الثقافي للموارد البشرية بجامعة الملك سعود، وذلك من حيث التعرف على ملامحه وأبعاده، وأبرز الأساليب والإستراتيجيات المستخدمة في إدارته، وأهم الصعوبات والتحديات التي تواجه القيادات الأكاديمية عند إدارته والتعامل معه. تم استخدام المنهج المسحي، اعتماداً على أسلوب الحصر الشامل؛ لاستقصاء أفراد الدراسة (عمداء ووكلاء الكليات ورؤساء ووكلاء الأقسام الأكاديمية الذكور والإناث)، من خلال استبانة بلغ العائد منها والصالح للتحليل الاحصائي (281) استبانة. توصلت الدراسة إلى عدد من النتائج، كان من أهمها: أن التنوع الثقافي يوجد في الجامعة بدرجة مرتفعة من حيث التخصص العلمي، والحالة الاجتماعية، بينما يوجد (إلى حد ما) من حيث: الجنسية، والجنس، واللغة، والعرق، وبدرجة منخفضة جداً من حيث الديانة. وفيما يتعلق بإدارة التنوع، كشفت الدراسة أن القيادات الأكاديمية تستخدم جملةً من الأساليب والاستراتيجيات في ذلك، ومنها: تقدير ظروف الموظفات بمنحهن الإجازات المناسبة، وترقية العاملين على أساس نتائج أدائهم الوظيفي فقط، ومنح الفرصة للعاملين للتعبير عن آرائهم وأفكارهم بحرية، واحترام الثقافات المتعددة والخصوصية الثقافية لكافة العاملين، وتوزيع الموارد والمزايا على العاملين المتنوعين بمعايير عادلة، ومراعاة المناسبات الدينية والوطنية للعاملين المتنوعين، وتدريب العاملين على المهارات الضرورية للتقارب الثقافي، وتنظيم لقاءات غير رسمية للتعارف أكثر، وخلق بيئة مرنة تستوعب نماذج ثقافية مختلفة. وفيما يتعلق بالصعوبات والتحديات التي تواجه إدارة التنوع في الجامعة، أقر أفراد الدراسة بعدم وجود آلية واضحة لقياس مستوى التنوع، وضعف إدراك العاملين لمفهوم وأهمية التنوع، وقلة المخصصات المالية للتدريب على إدارة التنوع، وضعف استجابة العاملين من الثقافات الأخرى لمحاولات التقريب فيما بينهم، وضعف مهارات القيادات الأكاديمية اللازمة لإدارة التنوع والتعامل مع العاملين المتنوعين ثقافياً.

The purpose of this research was to investigate visitors' intention to visit the Kingdom of Saudi Arabia specifically for concert events. A quantitative research approach was employed to collect and analyze data in order to gain insights into this phenomenon. The study collected a sample of 384 individuals from both local and international tourists in Saudi Arabia using a convenience-sampling technique. The collected data was analyzed using SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) and PLS-SEM (Partial Least Squares Structural Equation Modeling) with the assistance of Smart-PLS 3.3.9 software. The findings of the study indicate that visitors' attitude, subjective norms, e-word of mouth, and destination image have direct and positive impacts on their intention to attend concert events in Saudi Arabia. Moreover, the research revealed that past travel experience plays a significant moderating role in the relationships between e-word of mouth and visitors' intention, as well as between destination image and visitors' intention. However, past travel experience was not found to have a significant moderating effect on the relationship between attitude and visitors' intention, nor on the relationship between subjective norms and visitors' intention. The results of this study have implications for policy makers, the Saudi Arabian government, the Saudi tourism industry, researchers, and other stakeholders. They can utilize these findings to enhance their understanding of visitors' intentions regarding concert events in Saudi Arabia and to develop effective strategies to promote such events. It is important to acknowledge certain limitations of this study. Firstly, the research relied solely on quantitative methodology, and cross-sectional data was analyzed, limiting the depth of insights that could be obtained. Future research could benefit from adopting a mixed methods approach and conducting longitudinal studies to gain a more comprehensive understanding of the subject.

The aim of this research is twofold. First, investigating the effects of both corporate management and corporate structure on corporate entrepreneurship. Second, examining the mediating part of HRM practices in the effects of corporate management and corporate structure on corporate entrepreneurship. Gathering data via a reliable and valid questionnaire developed based on previous related works form a sample of managers selected form service companies, the results, which were obtained by SmartPLS 3.0 software, according to structural equation modeling (SEM) to test the hypotheses. revealed that HRM practices is significantly and positively related to corporate entrepreneurship, both corporate management and corporate structure were significantly and positively related to HRM practices. Also, the results indicated that corporate management had no significant effect on corporate entrepreneurship while the effect of corporate structure on the same dependent construct was negative. Finally, it was found that HRM practices had a full mediation role between corporate management and corporate entrepreneurship whereas HRM practices had no mediating role between corporate structure and corporate entrepreneurship. Based on these results, it was concluded that a key determinant of corporate entrepreneurship, which is corporate management, does not work without effective practices of HRM.

يهدف البحث إلى دراسة واقع إستراتيجية قطاع التعدين ودوره في دعم الاقتصاد العالمي مع التغيرات الراهنة وذلك بتسليط الضوء على أهم القرارات واﻹجراءات المتخذة لتطويره من خلال تحقيق التنمية المستدامة ودعم الاقتصاد العالمي الذي تأثر مؤخرا بجائحة كورونا (كوفيد -19)، إلى جانب حرب روسيا مع أوكرانيا التي تسببت في  حدوث أزمة إقتصادية، وذلك  بطرح الإشكالية التالية : ما هو واقع إستراتيجية قطاع التعدين في تحديد دوره لدعم الاقتصاد العالمي خاصة مع التغيرات الراهنة؟ ولقد اعتمدت في دراسة على المنهج الوصفي والتحليلي من خلال الجانب النظري المتعلق بإستراتيجية قطاع التعدين ودعمه للاقتصاد العالمي والجانب التطبيقي من خلال دراسة تحليلي، حيث توصلت الدراسة في النهاية إلى أن قطاع التعدين يساهم بشكل كبير في الناتج المحلي اﻹجمالي مما يؤدي إلى تشجيع الصناعات التحويلية الجديدة، و اجتذاب استثمارات أجنبية مباشرة كبيرة وتكنولوجيا متقدمة.

تتناول هذه الدراسة تطبيق نموذج معجل الاستثمار على اقتصاد المملكة العربية السعودية، واستخدمت بيانات ربع سنوية للفترة من الربع الأول للعام 2010 إلى الربع الرابع من العام 2021م. وتهدف الدراسة إلى تحديد أثر تغيرات الدخل على الاستثمار، وتعتمد الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي، وتطبق طريقة الاقتصاد القياسي لبناء، تقدير، واختبار النموذج. كذلك تطبق تقنيات اختبار جذر الوحدة والتكامل المشترك على البيانات. وقد أوضحت النتائج التي تم التوصل إليها أن تغيرات الدخل لها تأثير معنوي على الاستثمار في المملكة العربية السعودية. وأن حجم معجل الاستثمار يساوي 0.57، والزيادة في تغير الدخل بريال تزيد الاستثمار بمقدار 57 هللة. بلغت قيمة معامل التحديد المعدل 0.16 فقط، وأن 16% فقط من تغيرات الاستثمار تفسرها تغيرات الدخل. كما أظهرت نتائج الدراسة ضعف القوة التفسيرية لنموذج المعجل في المملكة العربية السعودية. توصي الدراسة بتخفيض ضريبة القيمة المضافة لتحفيز الاستثمار.

مع التطور الكبير والمتسارع في قطاع الأعمال تواجه كليات الأعمال بتزايد الفجوة بين مخرجاتها التعليمية ومتطلبات قطاع الأعمال بسبب قصور التعليم التقليدي عن مجاراة تطور قطاع الأعمال واحتياجاته.  من هنا تقدم هذه الدراسة مقترح التعلم عبر الممارسة العملية وحل المعضلات ودراسة الحالات في قطاع الأعمال بما يكفل تحولا جذريا في العملية التعليمية من المحاضرة لدراسة الحالة وتقديم حلولها من قبل الطلاب.  وحيث أن إدارة أنشطة  قطاع الأعمال تعتمد على حل القضايا والمشكلات التي تواجه الأعمال اليومية بدءا من أعمال التخطيط ومرورا بمراحل التأسيس والتمويل وأعمال التوريد والانتاج والموارد البشرية  وأعمال التسويق فإن استخدام أسلوب التعلم بحل المعضلات ودراسة الحالات يمثل نقلة نوعية في أسلوب التعليم الإداري من شأنها ربط التعلم النظري بالممارسة العملية وهو ما يمكن دعمه من خلال إنشاء مؤسسة للخدمات الجامعية تتولى الأعمال التشغيلية الخدمية والانتاجية بأسلوب قطاع الأعمال وبما يحقق مصلحة الجامعات في الوقت الذي تكون فيه مجالا للتطبيق العملي لمقررات الأعمال في أقسام كليات الأعمال المختلفة.

This study investigates the relationship between informal employment and the shadow economy in India. Utilizing time series data spanning from 1991 to 2016, this study employs regression analysis to analyze the dynamics between these variables. While its primary objective is to examine the association between informal employment and the shadow economy, it also explore the relationship between self-employment and the shadow economy. Initial analyses focus on the computation of statistical measures such as mean, variance, and distribution characteristics. To address concerns of potential spurious regression outcomes, the study rigorously applies the Augmented Dickey-Fuller (ADF) test for stationarity verification. Findings of this study reveal significant correlations between informal employment, self-employment, and the shadow economy, shedding light on the complex interplay among these factors within India's economic landscape. This study contributes valuable insights to the existing literature, identifying key factors influencing the scale of informal employment and its impact on the shadow economy. This, in turn, offers significant implications for both policymakers and scholars in the field.

يهدف هذا البحث إلى دراسة أثر عوائد أسهم البنوك على العوائد والتدفقات النقدية لصناديق الأسهم الاستثمارية في المملكة العربية السعودية. شملت هذه الدراسة جميع صناديق الأسهم الاستثمارية المدارة من قِبَل شركات استثمارية مملوكة للبنوك السعودية سواء التقليدية والإسلامية. تم تحليل البيانات وتفسيرها باتباع أسلوب تحليل الانحدار المتعدد أخذًا بالاعتبار عدة عوامل تحكم، وجرى فرز البيانات على أساس شهري من عام 2006 م إلى عام 2017م. أظهرت نتائج الدراسة وجود علاقة إيجابية ذات دلالة إحصائية بين عوائد أسهم البنوك وعوائد الصناديق الاستثمارية بما يبيِّن وجود تحيز لدى مديري الصناديق وذلك بالاستثمار في أسهم البنوك المملوكة لشركاتهم. لذلك، بالإمكان توقع جزء كبير من تحركات عوائد صناديق الأسهم المدارة من قِبَل البنوك من خلال متابعة تحركات أسهم البنوك المملوكة لهم. بالإضافة إلى ذلك، تمت دراسة العلاقة بين عوائد أسهم البنوك والتدفق المالي لصناديق الاستثمار المداره من قبل البنوك. وتُبيِّن النتائج وجود علاقة إيجابية ذات دلالة إحصائية بين عوائد أسهم البنوك والتدفقات النقدية للصناديق الاستثمارية في السعودية، مما يُظهر أن المستثمرين يتأثرون بأداء أسهم البنوك المسؤولة عن إدارة صناديقها، والتي يُتخذ على أساسها قراراتهم الاستثمارية. يُتوقع من هذه الدراسة أن تجلب اهتمام الباحثين الأكاديميين والمستثمرين ومديري الصناديق في أسواق المال؛ وذلك لأنها وجدت عاملاً جديدًا يُسهم في تفسير العوائد والتنبؤ بالتدفقات المالية للصناديق الاستثمارية.

This scientific paper examines the role of Venture Capital (VC) and Angel Investor (AI) networks in promoting entrepreneurship as a catalyst for sustainable economic development in Saudi Arabia. By using a mixed-methods approach of interviews and surveys, the paper seeks to identify key challenges facing VC and AI networks in the country, and offer insights and recommendations to stakeholders looking to further promote and support entrepreneurship. Data was collected from 250 entrepreneurs and 10 investors (Venture Capitalists and Angel Investors from different Saudi regions). Through a data descriptive analysis, the paper will explore the key challenges faced by entrepreneurs in securing funding and mentorship. It will then examine the benefits of VC and AI networks in providing early-stage funding and support, as well as their impact on the broader economy. Finally, it will discuss recommendations for policymakers, investors, and entrepreneurs looking to promote and support entrepreneurship in Saudi Arabia, such as measures to increase access to finance for startups, initiatives to promote entrepreneurship education and training, and efforts to attract more foreign investment and talent. The paper will ultimately provide valuable insights for stakeholders looking to support and promote sustainable economic and social development in Saudi Arabia.

This study delves into the intricate dynamics of the Saudi stock market, specifically the Tadawul All Share Index (TASI), during the COVID-19 pandemic. It explores the multifaceted relationship between investor sentiment and market responses, considering various influential factors such as local market confidence, regional stability, and government policies. Through a comprehensive analysis of TASI's performance in comparison to major global indices like the Dow Jones, NASDAQ, and S&P 500, the study reveals unique market behaviors and the relative resilience of the Saudi market amidst global economic upheaval. Key findings include the TASI's ability to maintain stability despite global volatility, with a low to moderate positive correlation with these global indices and a 15% increase in trading volume during key intervention periods . The significant impact of the Saudi government’s economic and public health measures on stabilizing the market is also highlighted. The study's timeframe spans from January 2020 to November 2023, offering a timely insight into the market's adaptation to an unprecedented global crisis. The research contributes to a deeper understanding of the Saudi stock market's dynamics during the pandemic, providing valuable insights for investors, policymakers, and the broader Saudi economy.

Stock market volatility is a key factor in economic stability, especially in emerging and oil-dependent economies like those of the Gulf Cooperation Council (GCC). This study investigates the volatility patterns in the GCC stock markets—Saudi Arabia, UAE, Oman, Qatar, and Bahrain—using data from January 2010 to December 2020. Employing advanced quantitative methods such as volatility modeling and time series analysis, the study explores the relationship between economic indicators, geopolitical events, and global market trends in influencing market volatility. The primary objectives are to identify the drivers of instability, detect underlying volatility patterns, and assess their significance over time. ARCH/GARCH models are used to examine the persistence and clustering of volatility, while also analyzing market dynamics in the context of external shocks and structural breaks. Key findings show that higher GDP growth correlates with reduced volatility, whereas inflation and geopolitical tensions increase market fluctuations. The study offers essential insights for investors, policymakers, and financial institutions in the GCC to better understand market behavior, manage risk, and promote financial stability.

يعتبر عملية أختيار أفضل الاستراتيجيات للتطوير التنظيمي عملية جوهرية لتحقيق النجاح في أي مؤسسة وخاصة مؤسسات التعليم، واتباع استراتيجيات للتطوير التنظيمي لا تحقق رضا منسوبيها يترتب عليها فشل عملية التطوير. تبنت الدراسة الحالية استخدام البرمجة بالأهداف للمفاضلة بين استراتيجيات التطوير التنظيمي (الهندرة (Reengineering) – إدارة الجودة الشاملة ((TQM –التقليص (Rightsizing) –اعادة الهيكلة (Restructuring) – الأتمتة (Automation))، ولقد اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التجريبي، وتم تطبيقها على الجامعة الإسلامية بالمدينة المنورة بالإعتماد على مقياس مكون من خمس معايير للمفاضلة ( الرضا الوظيفي -العمالة – طبيعة الأعمال – التكلفة المادية - الوعي والثقافة داخل المؤسسة) بحيث تكون الإستجابات وفقاً لمقياس ليكرت الخماسي، ومن أجل الوثوق بالمقياس المقترح تم استيفاء متطلبات الصدق وكذلك الثبات، وأوضحت النتائج صلاحية المقياس للتطبيق، ومن ثم تم تطبيق المقياس على عينة طبقية ، ولقد تم استخدام مقاييس الإحصاء الوصفي للمعايير المقترحة من أجل استكشاف طبيعة الاستجابات لعينة الدراسة، وتم تطبيق نموذج البرمجة بالأهداف لاختيار الإستراتيجية المثلى والذي أظهرت نتائجه أن إستراتيجية التقليص وإستراتيجية الاتمتة هما أفضل إستراتيجيتين للتطوير الاداري يمكن تطبيقهما في الجامعة الإسلامية بالمدينة المنورة.

This scientific paper examines crowdsensing security and economic issues. The study focuses on Artificial intelligence (AI), blockchain, and cryptography. By analyzing their effects, this paper shows how these technologies increase crowdsensing security and economic sustainability. AI-enabled algorithms improve crowdsensing data processing and decision-making. AI methods help stakeholders make educated decisions by extracting key insights from crowdsourcing data. Data integrity, trustworthiness, and privacy in crowdsensing platforms depend on blockchain technology. By securing conversations and sensitive data, encryption improves security. This article emphasizes crowdsensing system economics, including cost-effectiveness, scalability, and revenue creation. AI in data analysis helps generate market insights, improve service quality, and drive innovation. Blockchain technology enables transparent, auditable transactions, providing new revenue streams. In conclusion, integrating AI, blockchain, and encryption, is critical for tackling crowdsensing security and economic concerns. The findings offer recommendations for stakeholders, researchers, and policymakers on how to properly harness these technologies in order to ensure secure and economically sustainable crowdsensing ecosystems.

The widespread adoption of social media platforms has provided a valuable source of data for understanding public sentiment and engagement towards various topics, including healthcare and vaccination. In this paper, we analyze the impact of sentiment in tweets related to COVID-19 vaccination in Saudi Arabia on user engagement metrics, such as likes, replies, and retweets. We t using web crawling techniques and applied sentiment analysis using BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) transformer models. Descriptive analysis of the data revealed the distribution of sentiment labels and user engagement metrics. We found that positive sentiment was associated with higher average likes and replies, while neutral sentiment showed a lower engagement level. Furthermore, we conducted statistical tests, including ANOVA (Analysis of Variance), to determine significant differences in user engagement based on sentiment labels. The results indicated a significant difference in likes count among different sentiment categories. This study provides insights into tailoring messaging strategies, monitoring sentiment trends, and collaborating with influencers to enhance the success of vaccination campaigns. The results emphasize the need for incorporating sentiment analysis into public health strategies to effectively engage the population and promote vaccination acceptance.

Objectives: Heart disease is a significant and widespread cause of illness and death around the world. Traditionally, heart disease risk assessment relies on clinical variables. The integration of deep learning techniques in this domain is a challenging, yet promising, solution. Methods: In this study, we employed a Deep Convolutional Neural Network (DCNN) to predict the risk of heart disease using clinical cardiology data. The dataset used in the analysis was obtained from the publicly available UCI Heart Diseases Repository consisting of 920 patients’ records comprising 14 attributes. The model was trained and fine-tuned using a grid search approach to optimize the best hyperparameters. Findings: The performance of the model was rigorously assessed through cross-validation techniques. We found that the proposed technique demonstrated remarkable performance, achieving an impressive testing accuracy of 83%. Precision, recall, and F1-score were equally notable at 84%, 83%, and 83%, respectively; showcasing the model's well-balanced classification capabilities. Our research produced promising results while highlighting the potential of the proposed DCNN model as a robust tool for heart disease prediction.